短短四十年时间,我国电梯市场规模已超过2350亿元,位居世界第一,电梯保有量增长率更是一骑绝尘。2010年,源于各种政策激励扶植,我国电梯物联网正式按下了启动键,各地电梯物联网项目纷纷亮相。

　　作为专注于视觉AI技术在电梯场景深度应用的AI品牌,梯智眼对电梯场景有着深度理解与独到的见解,并深入调研了电梯场景各相关利益方的需求与痛点,其推出的电梯专用智能分析相机在业内也得到了诸多认可。

　　对于未来,梯智眼项目负责人表示:电梯物联网破局困境的关键,是找到源源不断的活水,也就是收集真正有价值、有用的数据,为高效交互奠定基础。

　　商业模式的核心,在于谁来埋单。电梯虽小,产业链条上的利益主体却多:乘梯者、物业管理方、梯厂、维保公司、政府监管机构、梯媒公司、保险公司。

　　电梯物联网现阶段存在的诸多问题与困境,总结来说,其原因在于:现有的电梯物联网在数据与有效交互上都做的不够好,导致无法满足各利益相关方的需求,缺乏强有力的买单方。

　　部分数据很难开放共享;由于相关传感技术的缺乏,有些数据不能被感知;已有传感设备性能不够,导致数据不准确;获取数据的成本高昂;数据有效性不够,有效的交互就没有基础;缺乏以价值为导向的交互设计

　　商业的本质在于盈利,但商业和企业能否长远的根源在于,能否产生价值。在商战的战场里,企业就像大海中的一叶扁舟,必须小心翼翼乘风破浪,才能抵达彼岸。

　　电梯物联网想真正从困境解脱,是找到源源不断的活水,也就是收集真正有价值、有用的数据,为高效交互奠定基础。

　　要高效收集丰富的、真实的电梯场景数据,对前端设备是不小的考验。因此,必须要提高现有传感设备的性能,并降低数据获取成本。

　　目前,传感器可以读取静态的数据,但无法进行动态连续的行为识别,无法读取即时的动态数据。而利用AI技术,可以对电梯本身、环境进行动态、连续的数据采集,能即时识别出电梯、人、物、环境的动态状态。如梯智眼正在做的电梯智能AI相机,就可以做到“自主识别、自主告警、自主提示”,让电梯物联网能同步掌控所有电梯数据。

　　理论上,只要技术足够成熟,智能AI相机能完成绝大多数传感设备的功能,且能独立完成实时数据分析处理,相当于前端的“感知大脑”。

　　在成本这一块,智能AI相机集成多功能的一体化设计,也能很好地帮助方案进一步降低前端综合成本,从而实现方案总成本控制。

　　物联网前端综合成本不仅包括传感器的成本,还包括前端的所有设备,以及设备的安装、运维、施工等成本。电梯物联网要采集足够多的数据,就需要安装多种硬件,加装设备越多,安装维护的工作量也越多,设备综合成本就会滚雪球一样越滚越大。

　　嵌入式设计的前端智能设备能将所需功能都集成到里面去,安装方便,维护简单,能大幅降低成本,还可以减少缩短开发周期,对后端服务器的处理、存储压力也更小,进而降低方案整体成本。

　　电梯物联网的核心是“数据”与“交互”,其中数据是物联网的根基,掌握了数据,就拥有了寻求价值点的资本。

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